李维嘉怼偷拍网友:20多位院士都支持:中国必须建设"行星科学"一级学科

发布时间:2019年12月11日 09:36 编辑:丁琼
目前,苹果仍面临着关于iPhone密码解锁的大批诉讼。在这些案件中,无一例外政府部门都要求苹果遵守《All Writs Act》法案协助政府。其中最引人瞩目的莫过于去年12月发生的加州圣贝纳迪诺枪击案中,苹果公司是否须配合FBI破解凶手所使用的iPhone而产生的诉讼。金球奖

同样因为面积太大而必须折叠的还有遮阳板。热源对于红外波段信息会有很大干扰。为防止来自太阳、地球甚至月亮的热量干扰,科学家为JWST配备了大小接近网球场、一共分为5层的遮阳板。美国诺斯罗普·格鲁曼公司JWST项目经理马丁·莫罕说:“这就好像给皮肤上涂了一层防晒指数为120万的防晒油。在这一关键技术出现之前,各种防热材料在反射太阳光的同时,都会因此被加热。”隋文静韩聪夺冠

在医保支付环节,建议也提出,可考虑在完善互联网医保支付使用政策法规的基础上,允许合规的第三方支付公司进入,由居民个人选择支付公司,建立起便捷的“医疗保险”网络支付制度及通道。肯尼亚楼房倒塌

AlphaGo有可能在这几个月突飞猛进,进而击败李世乭吗?AlphaGo的负责人说:”外界不知道我们这几个月进步了非常多“。(来自:Odds favor machine over human in big Go showdown )。这点确实有可能。AlphaGo进步的方法有两个:(1)增加硬件:我们从Nature的文章可以看到:从1202个CPU到1920个CPU,AlphaGo的ELO只增加了28,而且线性地增加CPU,不会看到线性的ELO成长。若要达到364 ELO积分的提升,需要的CPU将达到天文数字(有篇文章估计至少要10万个CPU:AlphaGo and AI Progress)。当然,谷歌有钱有机器,但是纯粹加机器将会碰到并行计算互相协调的瓶颈(就是说假设有十万万台机器,它们的总计算能力很强,但是彼此的协调将成为瓶颈)。在几个月之内增加两个数量级的CPU并调节算法,降低瓶颈,应该不容易。(2)增加学习功能:AlphaGo有两种学习功能,第一种是根据高手棋谱的学习,第二种是自我对弈,自我学习。前者已经使用了16万次高手比赛,而后者也在巨大机组上训练了8天。这方面肯定会有进步,但是要超越世界冠军可能不容易。最后,换一种分析方式:如果从过去深蓝击败世界冠军的“成长过程”来看,深蓝大约1993年达到职业大师水平,4年后才在一场六盘的比赛中击败世界冠军(大约500Elo积分点的提升)。今天的AlphaGo应该和1993年的深蓝相似,刚进入职业大师水平。若要击败世界冠军,虽然未必需要4年的时间,但是几个月似乎不够。上海机场回应接机

责任编辑:丁琼

热图点击